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Bolet´ın de Estad´ıstica e Investigaci´on Operativa

Vol. 32, No. 2, Julio 2016, pp. 91-95

Editorial

M. Carmen Aguilera Morillo

Departamento de Estad´ıstica

Universidad Carlos III de Madrid

!

mariacarmen.aguilera@uc3m.es

Por an´alisis de datos funcionales se conoce a un conjunto de t´ecnicas estad´ıs-

ticas desarrolladas con objeto de resolver problemas reales en los que los datos

observados son curvas, o funciones en general, que proceden de la observaci´on de

una variable aleatoria funcional. El caso m´as conocido es el de los procesos esto-

c´asticos, cuyas realizaciones son funciones dependientes del tiempo. Los primeros

resultados obtenidos en este campo datan de 1974, donde J. C. Deville public´o

un art´ıculo de gran rigor cient´ıfico titulado

M´ethodes statistiques et num´eriques

de l’analyse harmonique

. Sin embargo, es en 1997 cuando el an´alisis de datos

funcionales adquiere forma como tal, tomando como punto de referencia el libro

Functional Data Analysis

publicado por los profesores J. O. Ramsay y B. W.

Silverman.

En los ´ultimos a˜nos se ha consolidado como un tema puntero de investigaci´on

estad´ıstica que est´a dando lugar a una amplia variedad de publicaciones en

revistas de alto impacto, tanto desde un punto de vista te´orico, como aplicado.

Prueba de ello es el gran n´umero de trabajos publicados en esta ´area desde 1997,

seg´un la base de datos de ISI Web of Knowledge. Para tener una idea m´as clara

al respecto, en la Figura 1 se ha representado la distribuci´on del n´umero de

art´ıculos publicados en revistas del JCR desde 1997 hasta la actualidad.

Siguiendo la tendencia internacional, en Espa˜na tambi´en han aumentado en

los ´ultimos a˜nos tanto el n´umero de investigadores, como el de resultados im-

portantes en este tema, posicion´andose entre los 9 pa´ıses que m´as art´ıculos han

publicado en esta ´area (ver Figura 2). Otro aspecto a destacar es el gran n´u-

mero de campos de aplicaci´on del an´alisis de datos funcionales, siendo Medicina

el campo donde m´as se aplica, seg´un muestra la Figura 3. Todo esto justifi-

ca el inter´es por crear un grupo nacional especializado en el an´alisis de datos

funcionales.

El grupo An´alisis de Datos Funcionales (ADF) es uno de los grupos de

trabajo m´as recientes de la Sociedad de Estad´ıstica e Investigaci´on Operativa

(SEIO). Este grupo surge por iniciativa de la profesora Ana Mar´ıa Aguilera del

Pino, Catedr´atica del Departamento de Estad´ıstica e I. O. de la Universidad de

c

2016 SEIO