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106

M. A. Goberna

Figura 5

No debe sorprender la notable volatilidad del FI, puesto que se calcula como

el cociente del n´umero de citas recibidas cada a˜no por el n´umero de art´ıculos

publicados en los dos a˜nos precedentes por el n´umero de dichos art´ıculos. Por

ejemplo, el FI de TOP en 2013 es 49

/

64 = 0

,

766 de acuerdo con estos datos:

A˜no

2011 2012 Total

No. art´ıculos publicados

24 40 64

No. citas en 2013 de dichos art´ıculos 34 15 49

Se observa que el ratio citas/art. fue de 1.4 para los art´ıculos publicados dos

a˜nos antes, y de tan solo 0.4 para los publicados el a˜no anterior. De hecho, los

art´ıculos de matem´aticas reciben menos del 15 % de sus citas en los dos primeros

a˜nos desde su publicaci´on, y su moda est´a m´as all´a de los 3 a˜nos. El art´ıculo

m´as citado, debido a Gilbert Laporte y sus co-autores [TOP 15 (2007) 1-31]

constituye un buen ejemplo al acumular tan solo un 14 % de citas en los dos

primeros a˜nos posteriores a su publicaci´on, mientras que alcanz´o el m´aximo de

citas entre 4 y 6 a˜nos despu´es:

A˜no 20-

08 09 10 11 12 13 14 Total

Citas

4 10 16 23 22 19 11 105

% Acum. 4 14 29 51 72 90 100 -

Las 14 citas registradas entre 2008 y 2009 supusieron una notable contribuci´on

al FI de TOP de 2009 y 2010. Como es natural, hemos analizado los datos para

tomar decisiones acerca de los art´ıculos invitados. El ´exito de este art´ıculo no

fue casual por cuanto los art´ıculos de Laporte reciben el estratosf´erico promedio

de 35 citas seg´un Scopus. En consecuencia, a los criterios de calidad y variedad

tem´atica y geogr´afica utilizados inicialmente para seleccionar a los autores invi-

tados hemos a˜nadido, posteriormente, los promedios de citas por art´ıculo seg´un

las dos bases de datos que permiten acceder f´acilmente a esta informaci´on. Ade-

m´as, hemos realizado una campa˜na de difusi´on expr´es de tales art´ıculos para

provocar citas r´apidas mediante el env´ıo de alertas a los autores citados en los